| 论文题目 |
整理日期 |
文件大小 |
下载次数 |
推荐指数 |
 最小生成树在城市高速公路问题中的应用 |
2010-01-02 |
144.85 KB |
25 |
 |
【摘 要】： 本文以最小生成树在城市高速公路问题中的应用为例，利用最小生成树的三种算法的分析和研究，阐明了最小生成树在最优化方面的作用。
【关 键 字】： 最小生成树；高速公路问题 |
 |
| 最大方差展开的快速松弛算法 |
2010-01-02 |
660.22 KB |
11 |
|
| 【摘 要】最大方差展开(maximum variance unfolding ,MVU) 是在流形局部等距概念基础上提出的一种新的非线性维数约减算法,能有效学习出隐含在高维数据集中的低维流形结构. 但MVU 的优化需要解决一个半定规划( semi d |
|
| 重模多项式的分解及求逆 |
2010-01-02 |
209.89 KB |
4 |
|
【摘 要】:在密码学中,重模多项式的应用是一项非常重要的技术。本文阐述了重模多项式的分解和求逆过程,并研究了几个重要定理,对于重模多项式在密码学中的应用有实际的推动作用。
【关 键 字】:重模多项式;分解;求逆 |
|
| 指标相关性对DEA评价效用的影响 |
2010-01-02 |
214.27 KB |
4 |
|
| 【摘 要】:在使用数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称DEA)进行多指标综合评价时,多个指标之间往往都存在较高的相关性,而DEA并不考察指标间的相关性。本文的研究发现,忽略指标间的相关性会使结果产生偏差,实 |
|
| 优选参数的蚁群算法实现物流路径优化 |
2010-01-02 |
311.16 KB |
6 |
|
| 【摘 要】:物流配送路径优化是物流领域中亟待解决的重要问题和研究热点。文中提出一种优选参数的蚁群算法,以该算法为核心设计实现了一款物流路径优化软件。通过该软件的应用,用户可以很容易地得到他所期望代价的最优 |
|
| 用演化算法求解高校排课的问题 |
2010-01-02 |
136.82 KB |
8 |
|
| 【摘 要】：根据排课问题的有效性约束，建立了基于实际情况的数学模型，提出课元、资源等概念模型。采用演化算法来解决排课问题，根据教师集、班级集、课程集、教室集、时间集、课元集、资源集等概念定义了约束集，再 |
|
| 用混合蚁群算法求解多工序订单生产计划 |
2010-01-02 |
187.84 KB |
6 |
|
| 【摘 要】： 多工序订单生产排序问题，是一类典型的组合优化问题。采用混合蚁群算法，对一种多工序订单模型进行建模求解，并给出了详细的算法步骤。通过用不同数量的订单、工序组合的数据进行模拟计算与结果比较，证 |
|
| 引入大变异策略的蟑螂算法研究 |
2010-01-02 |
212.27 KB |
8 |
|
| 【摘 要】: 通过模拟蟑螂的觅食行为,提出蟑螂算法( Cockroach Swarm Optimization ,CSO) ,并用于求解组合优化问题. 算法充分利用了蟑螂社会的平等特性和群体智慧. 大变异策略提高了算法全局搜索和避免陷入局部最优的 |
|
| 蚁群聚类组合方法的研究 |
2010-01-02 |
131.33 KB |
4 |
|
| 【摘 要】：基于蚁群算法的聚类算法已经在当前的数据挖掘研究中得到应用。针对蚁群聚类算法早期出现的缺点，提出一种蚁群聚类组合方法使其得以改进。改进思路是引入K-means 作为蚁群算法的预处理过程。通过K-means 快 |
|
| 遗传K均值方法在品种资源分类中的应用 |
2010-01-02 |
188.06 KB |
3 |
|
| 【摘 要】:采用实数编码方式,对聚类的中心矩阵进行编码,通过数组变换将染色体与相应聚类中心的数组进行匹配,通过轮赌选择和自适应的交叉、变异操作及均值小生境的种群优化对聚类中心的编码进行更新迭代,最终得到稳态 |
|
| 一种新的面向主题的爬行算法 |
2010-01-02 |
210.25 KB |
1 |
|
| 【摘 要】: 虽然通用网络爬行器已经给人们提供了极大的便利,但由于它的综合性不具备面向专业的特点,在准确性和速度等方面存在不足;面向主题的爬行器能弥补这些不足。主要研究面向主题网络爬行器两个方面的问题,即如何 |
|
| 一种新的基于相似度计算的本体映射算法 |
2010-01-02 |
150.14 KB |
1 |
|
| 【摘 要】: 领域本体在知识的共享和重用方面起着重要的作用。本体映射是解决本体异构,在不同本体间建立语义关联的一种有效的方法。针对不同本体间的本体概念映射提出了一种新的概念相似度的综合计算方法,从本体概念名 |
|
| 一种免疫进化算法及其收敛性的研究 |
2010-01-02 |
845.63 KB |
2 |
|
| 【摘 要】: 基于生物免疫系统的重要原理和机理提出了一种免疫进化算法( IEA) ,对此算法收敛性进行了理论分析,并将该算法应用到多模态函数优化的求解中。仿真结果表明,该算法用于复杂的函数优化具有较快的收敛速度和有 |
|
| 一种快速宏观网络态势分析算法 |
2010-01-02 |
158.71 KB |
1 |
|
| 【摘 要】:为快速计算网络的宏观态势,提出了一种层次式态势量化算法,基于流量数据依次提取出服务级、节点级和网络级的流量态势量化值。该方法计算流量数据变化剧烈程度,从而反映网络的安全态势。用户可以按需要提取服 |
|
| 一种基于隐私保护的分布式聚类算法 |
2010-01-02 |
243.19 KB |
0 |
|
| 【摘 要】针对水平划分的分布式数据库提出了一种基于隐私保护的分布式聚类算法PPDK-Means ,该算法基于K-Means 的思想实现分布式聚类,并且聚类过程中引入半可信第三方,应用安全多方技术保护本站点真实数据不被传送到其 |
|
| 一种基于协同推荐的网页排序算法 |
2010-01-02 |
305.57 KB |
1 |
|
| 【摘 要】: 针对目前搜索结果个性化排序算法中的用户兴趣模型构建难、相关度计算不精确等问题,提出了一种结合用户兴趣模型和协同推荐算法的个性化排序方法. 该方法从用户的搜索历史,包括提交查询、点击相关网页等反馈 |
|
| 一种基于事件序列的故障树最小割集算法 |
2010-01-02 |
186.64 KB |
1 |
|
| 【摘 要】:在系统分析故障树最小割集各种求解算法的基础上,提出了一种故障树事件序列的数据结构,并针对该数据结构,设计了一种高效的故障树最小割集求解算法,并对其替换子算法、复制子算法和消减子算法进行了形式化描 |
|
| 一种基于平均寻道时间的磁盘调度优化算法 |
2010-01-02 |
292.34 KB |
3 |
|
| 【摘 要】:针对如何提高磁盘调度效率的问题,提出了一种基于平均寻道时间(AST)的磁盘调度优化算法。对操作系统中几种主要磁盘调度算法的平均寻道时间作深入研究,随机选取几组磁盘服务请求队列,分析在每种算法下磁头移 |
|
| 一种基于冒泡排序算法的改进 |
2010-01-02 |
554.56 KB |
10 |
|
【摘 要】 该文提出了基于冒泡排序算法的改进，通过在每趟循环中确定不止一个元素经排序后的位置，减少排序过程中循环所需的趟数，提高将数据元素从无序序列到有序序列的实现速度。
【关 键 字】 算法；冒泡排序；改 |
|
| 一种基于概念信息量的相似度传播算法 |
2010-01-02 |
260.57 KB |
0 |
|
| 【摘 要】相似度传播在本体概念相似度计算中有着非常重要的作用。然而,目前常见的相似度传播算法大都采用了固定比例的相似度传播值,没有对相似度转播值进行合理的定量分析。针对此问题,提出了基于概念信息量的相似度 |
|
| 一种基于补偿代价的长事务调度算法 |
2010-01-02 |
1.18 MB |
0 |
|
| 【摘 要】: 服务组合应用中的事务具有较长的生命周期,一个事务被划分成多个分布的子事务.补偿机制是保证长事务原子性的一种有效方法,允许在语义上逆转一个已提交子事务的结果.然而,补偿的代价可能是巨大的.针对该问题 |
|
| 一种改进线性惯权的粒子群算法 |
2010-01-02 |
394.39 KB |
0 |
|
| 【摘 要】： 粒子群算法是一类智能优化搜索算法，该算法初期收敛很快，但后期易陷入局部最优点。为了提高粒子群算法的性能，提出一种改进线性惯权粒子群算法。该算法中惯性权值采用线性递减线性递增策略，其增减受粒 |
|
| 一种改进灰云模型的效能评估方法 |
2010-01-02 |
486.55 KB |
0 |
|
| 【摘 要】: 云模型能够较好地实现定性属性值和定量属性值的转换,现已发展成较为系统的云理论。将云模型应用到白化权函数中,构造出了灰云模型,克服了传统白化权函数过于僵化的缺点,改进了原有的灰色评估法白化权值的确 |
|
| 一种改进的禁忌搜索算法求解背包问题 |
2010-01-02 |
338.55 KB |
0 |
|
| 【摘 要】提出一种改进的禁忌搜索算法来求解背包问题。该算法基于禁忌搜索技术,并采用I&D策略,同时设计了两种针对局部最优解的变异算子。改进后的算法能有效地弥补标准禁忌算法对初始解依赖的缺陷,同时也避免了搜索停 |
|
| 新的关联规则算法在物流行业中的应用 |
2010-01-02 |
1.30 MB |
2 |
|
| 【摘要】对关联规则算法进行了研究和分析,总结了Apriori 算法的一些不足之处，包括需要反复扫描数据库, 并产生大量的候选集, 在挖掘低支持度、长模式的规则时效率低下等。针对算法的缺陷, 该文提出了一种PS 算法, 优 |
|
